为了获取区块链的内部数据，SEC即将运行比特币节点

随着数字货币的崛起，区块链技术逐渐成为金融科技领域的核心。作为全球金融监管的先锋，美国证券交易委员会（SEC）近日宣布，将运行比特币节点，以获取更深入的区块链内部数据。这一举措不仅标志着SEC在数字资产监管方面迈出了重要一步，也为整个区块链行业的未来发展带来了新的机遇与挑战。

比特币节点的概念并不复杂，简单来说，它是比特币网络中用于验证交易和维护区块链的计算机。通过运行节点，SEC能够实时接触到比特币网络的交易数据，从而提升对市场动态的了解。如此一来，SEC可以更有效地识别潜在的市场操纵行为、洗钱活动以及其他金融犯罪。随着加密货币的普及，相关的监管需求也在迅速增长。SEC的这一决定无疑为未来的监管提供了技术支持。

比特币自2009年问世以来，已经经历了多次价格波动，成为投资者眼中的“数字黄金”。然而，伴随着比特币价格的飙升，市场上也出现了大量的投机行为。SEC的介入，将有助于建立一个更加透明的市场环境，保护投资者的权益。通过实时监控交易数据，SEC可以及时发现异常交易，并采取相应措施进行干预。这不仅是对市场的监管，也是对投资者的一种保护。

在这一背景下，SEC为何选择比特币节点作为切入点？首先，比特币是目前市值最大的加密货币，其网络的活跃程度和交易量都处于领先地位。其次，比特币的透明性使得其交易记录可以被公开查询，这为SEC提供了便利的监管手段。通过对比特币节点的运行，SEC可以获取丰富的链上数据，分析市场趋势和参与者行为，从而制定更加科学的监管政策。

此外，比特币节点的运行还将推动区块链技术的进一步发展。随着监管的加强，更多的传统金融机构可能会考虑进军数字货币市场。SEC的举措将为这些机构提供信心，鼓励他们探索区块链技术的应用。可以预见，未来的金融市场将更加依赖于区块链技术，从而提升交易的效率和安全性。

在全球范围内，区块链技术的应用已经从数字货币扩展到金融、物流、医疗等多个领域。例如，许多国家的政府正在探索使用区块链技术进行身份验证和数据存储，以提高公共服务的透明度和效率。与此同时，企业也在积极采用区块链技术来优化供应链管理，提升产品追溯能力。随着SEC运行比特币节点的消息传出，区块链技术的应用前景将更加广阔。

然而，值得注意的是，区块链技术的监管并非易事。尽管SEC通过运行比特币节点可以获取大量数据，但如何有效分析和利用这些数据仍然是一个挑战。此外，区块链的去中心化特性使得监管机构在追踪交易时面临困难。因此，SEC需要与技术专家合作，开发先进的数据分析工具，以提升监管的效率和准确性。

在这一过程中，公众的参与也至关重要。随着对区块链技术的认知逐渐加深，越来越多的人开始关注数字货币的投资机会。然而，缺乏足够的知识和信息，许多投资者可能会面临风险。因此，SEC在运行比特币节点的同时，也应加强对公众的教育和宣传，帮助投资者理解数字货币的风险与机遇。

展望未来，SEC的这一举措将对整个区块链行业产生深远影响。随着监管的逐步加强，市场将趋于成熟，投资者的信心也将提升。与此同时，区块链技术的应用将不断扩展，推动各行各业的数字化转型。在这一过程中，SEC的角色不仅仅是监管者，更是推动者与引导者。

总的来说，SEC即将运行比特币节点的决定是对区块链行业的重要信号。它不仅为市场提供了监管保障，也为区块链技术的发展创造了良好的环境。随着数字货币的不断演进，SEC的行动将引领一个新的监管时代，推动金融科技的创新与发展。在这个充满机遇和挑战的时代，如何把握区块链技术带来的机遇，将是每一个投资者需要思考的问题。

抱着眼过千遍不如手过一遍的原则，美国证券交易委员会SEC的专家们终于决定，要运行一个属于他们的比特币节点。

近日，SEC在美国联邦商业机会网站(Federal Business
Opportunities)上发布了一份清单，该清单显示，SEC正在聘请一名承包商，为比特币(Bitcoin)、以太坊(Ethereum)和Ripple等特定数量的区块链运营节点。

单论政府职能而言，美国SEC类似于国内的证监会，而此次SEC宣布入局加密货币生态，也意味着加密货币生态领域正式开始与政府接轨，可谓是意义重大。

而对于SEC而言，实际上，其根本目的旨在绕过第三方提供的区块链数据，从而从内部收集和分析区块链数据。

为此，除了对“承包商”本身的技术、价格、业务等有所要求外，SEC还发布了一份详细的关于“节点数据提供”的需求列表。

以下为SEC需求列表详情：

美国证券交易委员会(SEC)要求为区块链分类账数据提供一个数据源，以支持其监控风险、改进合规和告知委员会有关数字资产政策的努力。此数据源包括但不限于以下要求：

区块链类型和组成

1、数据源至少应包括比特币和以太坊区块链

2、此外，数据源应包括尽可能多的以下区块链:BCH、Stellar、Zcash、 EOS、 NEO和XRP

3、数据源必须支持添加新的区块链，因为这些区块链在市场上获得了突出地位

4、数据源应从托管节点获取所有区块链数据，而不是提供此数据作为辅助源(例如，通过区块浏览器)。

5、数据源应包括所有提供的区块链的所有衍生货币(Token)。

6、数据源应包括自创始以来(genesis block)或现有的所有提供的区块链的完整区块链分类账。

所需的数据字段

1、数据源应包括所提供的每个区块链的全部节点数据

2、数据源至少应包括以下每个区块链的规范化字段：

Ticker代码

地址(发送/接收)

事务散列

事务时间戳

交易金额

没有用完的balance(发送/接收)

交易费用

Confirmations(确认)

块散列

块的高度

3、乐于拥有：提供交叉引用的数据，以支持对区块链事务数据的属性智能。

4、乐于拥有：提供所提供区块链的概览数据，包括元数据和chain
metrics。这些数据包括哈希算法、哈希算力、挖矿难度和奖励、交易数量和规模、代币供应量和区块链大小。

数据规范化与质量

1、供应商必须为每个受支持的区块链运行自己的节点。每个节点都必须与网络同步，所有进程都在一个安全且受控的环境中运行。

2、提供方法，以证明所提供的所有数据是准确和完整的。

3、以标准化方式跨不同数据源提供数据，以方便数据查看和使用。

4、为计算所有派生指标提供清晰的定义和严格的度量方法。

5、证明数据清理和规范化的严格程度符合财务报表审计测试的要求。

6、如果提供了属性数据，请描述混合区块链数据和属性数据点的过程和数据源，以获得深入的见解。

数据供应和频率

1、数据应使用安全、加密的数据推送给委员会。

2、必须使用以下传输协议之一:SFTP或IBM ConnectDirect。对于SFTP，身份验证可以通过公钥或私钥进行。

3、Data feed应一次性提供完整区块链的所有历史信息，包括来自genesis区块的或可用的所有历史信息，并在此之后每天提供更新。

4、提供企业数据许可:必须启用数据以供企业充分使用，包括数据访问和数据共享。

5、乐于拥有:提供一个额外的API传输选项。

关于一些问题与SEC的应答

1、当SEC要求时，您希望承包商花多少时间添加新的区块链?

我们需要能够在未来添加新的区块链，因为它们越来越受到重视。添加新区块链的可接受时间范围为1至3个月

2、当提及“应包括所有节点数据”时，是否对脚本/智能合约代码本身感兴趣?

根据需求列表，应包括所有节点数据，需要脚本/智能合约代码和交易数据。

3、是否会从实时数据更新(通过推送)中获益?

最小频率需求是每个需求进行每日更新

4、关于所需数据字段

问：希望承包商使用哪种参考代码?加密资产的名称和唯一区块链ID是否满足要求?

我们要求通过市场标准代码(即，在没有实际定义的标准，使用市场惯例的情况下)和区块链ID来识别单个资产。

问：是否同意对“确认号码(confirmation number)”的定义，“确认号码”是用你感兴趣的号码减去最新的号码?

每当添加一个新块时，所有块的确认号都会更改。通常，探索者提供块号和Tx号。这些信息对我们的目的是足够的。

问：在提及“支持归因智能的交叉引用数据”时，是指仅归属于元数据，还是用于将元数据归属于区块链账户的来源?

这是指交叉引用的脱链数据，为所提供的区块链交易数据(与元数据)提供属性智能。

5、关于“必须启用数据以供企业完全使用，包括数据”访问和数据共享”:

问：是否要求数据可在SEC外共享?

是的，从某种意义上说，数据元素可用于支持委员会的职能，例如执法行动和法律诉讼。但是，这种数据的使用范围有限，只有在必要时才能支持委员会的业务。

问：是否要求原始数据本身可共享?

原始数据可在所有SEC用户之间共享。但是，如果需要支持委员会的法律诉讼等职能，这些数据中只有一小部分可以在证券交易委员会之外分享。

问：如果许可证允许共享衍生作品(例如汇总统计数据)，而不是原始数据，这是否足够?

不，因为可能存在委员会要求使用原始数据来支持委员会职能(例如法律诉讼)的情况。但是，这种数据的使用范围有限，只有在必要时才能支持委员会的职能。

6、美国证监会多久会期望承包商向SEC提供数据更新?美国证券交易委员会期望承包商提供更新的区块链分类账数据的频率是多少?

每日一次，按要求。

7、如何确定数据的准确性和完整性?美国证券交易委员会是否有假定的数据集来衡量?

我们正在寻找供应商来证明所提供的数据是准确和完整的。如何做到这一点的一个例子是描述应用的数据采购和质量保证过程。

8、请详细说明数据清理和规范化的严格程度，这将足以向SEC证明财务报表审计测试的要求已得到满足。

供应商应描述所应用的数据清理和规范化流程，以及相关的质量保证，并证明已采取足够的步骤来确保数据的准确性。